Just after the turn of the century, science basically abandoned the study of consciousness per se’ on the grounds that it was too ambiguous and non-quantifiable. However, the development of artificial intelligence, so-called thinking computers, interactive virtual reality environments and non-local action, or action at a distance, has placed the study of consciousness in the fore front of many minds.

What is consciousness? This issue is devoted to some of the intrigue involved in efforts to create “thinking machines” modeled after man, minus of course, his limitations.

EARLY TALK

Language is often thought to be the tool of consciousness and evidence for the kind of consciousness that makes man different from monkeys. Indeed, language has often been referred to as the “jewel of cognition.” Some scientists have argued that Neanderthal man possessed advanced talking ability. This assertion is largely based upon a neck bone found in 1988 (SN: 4/24/93, p.262). Other scientists argue for a more recent origin to speech. Recent in this sense is between 50 and 100 thousand years ago. By contrast, early origin theorists date the beginning of language at over 2 million years ago.

The evolution and history of language has a bearing on certain philosophical issues where consciousness is concerned. For example, take any date for the first appearance of language. Let’s for fun just assume some hairy bi-pedal creature that has never spoken. Is this creature conscious? Conscious in the sense of man? Now one day the creature utters some meaningful form of speech. Not a grunt or guttural sound like all animals, but some form, beginning, of speech. Is the animal now conscious?

What is the difference between the consciousness of animals and man? What is intended by distinguishing between the two conscious forms as different and why? If a primate species shows the ability to learn, remember and associate learnings, some insist this is evidence for reason. Most flatly refuse to recognize it as such. Is it possible that by recognizing the field of consciousness as one worthy and ripe for study, that mans’ consciousness will lose its unique elevated status? What precisely is it that one means by consciousness anyway?

Certainly reason preceded language. It would be rather odd if it were the other way around. Still, that’s an interesting thought.

Some seem to reason only with the tools of their language. In other words, their reason is limited by the rules and definitions of their language. Plus, there is some argument in favor of certain language structure as having greater or lesser faculties for developing logical thinking. Literal languages, for example, such as German, tend to encourage the development of logical thinkers. However intriguing all this may be, it still stands to reason that reason preceded the conceptualization and development of speech. As such, one is hard pressed to limit the consciousness of a species on the basis of sound patterns called speech.

Oh, and it gets still tougher. For there are sound patterns that resemble speech uttered by so-called non-conscious animals such as whales and dolphins. So, what is consciousness?

Is consciousness a matter of wakefulness? No, it can’t be just that for one can be a conscious being and still be asleep. Is consciousness memory? Well, according to the experiments of Cleve Baxter, plants exhibit memory. Where science abandoned the study of consciousness years ago, the problems inherent to describing consciousness have proliferated during the absence. The advent of animal studies, plant studies and synthetic or artificial intelligence have greatly complicated the matters of consciousness. Or perhaps, in the alternative, simplified them.

LANGUAGE AND THE BRAIN

For most people, parts of the left brain handle the affairs of language. Brain hemispheric studies including the now popular Positron Emission Tomography (PET) scans show that the right ear sends acoustic information to the left hemisphere. Well, according to Marc Hauser of Harvard University and Karin Andersson of Radcliff College in Cambridge, rhesus monkeys “display a similar cerebral setup, with the left half of the brain often taking responsibility for vocalizations intended to signal aggression” (SN: 5/21/94, p333). If this is true, does this mean that the anatomical evidence for language processing is evidence for consciousness in the sense that we normally think of mankind’s consciousness. If not, what are the differences?

CONSCIOUSNESS AND THE BRAIN

For many, mind equals brain. Mind is a more general terms that refers to the processes handled by brain. Therefore, mind is often an interchangeable term with consciousness. Is mind equal to brain? The chief area of enquiry offering evidence one way or another to this question is a discipline often held in poor regard. Still, literally thousands of laboratory experiments in scientific parapsychology demonstrate that there are many aspects of mind that can not be reduced to anatomical or material brain.

For example, data clearly supports the “reality” of telepathy, clairvoyance and psychokinesis. This seems obvious to this commentator, but then the biographies of some of the world’s most respected people provide a richer picture than that found in science. However, the point is simple. Whether it is from the genius of Einstein or the laboratory of a modern parapsychologist, mind is not equal to brain! What does this mean with respect to consciousness?

A wonderful Star Trek adventure that I can remember had the Enterprise actually forming its own consciousness and then creating a new life form. Somehow, as Mr. Data explained, the activity of the starship’s computers and records began to take on a “more than the sum of the parts” activity, form its own neural network and so forth. Will machines ever become conscious?

SIMULATED CREATURES EVOLVE AND LEARN

This was the headline in a recent Science News publication: Simulated Creatures Evolve and Learn. The article by Richard Lipkin went on to cite the work of Karl Sims of Thinking Machines in Cambridge, Mass., who “devised a simulated evolutionary system in which virtual creatures compete for resources in a three-dimensional arena…The creatures, resembling toy-block robots, enter one-on-one contests in which they vie for control of a desired object—an extra cube. Winners—deemed more fit—reproduce, while losers bear no offspring. Sims endows the virtual environment with physical parameters, such as gravity and friction, and restricts behaviors to plausible physical actions” (SN: 7/23/94, p63). Sims believes that it may be easier to evolve virtual entities with intelligent behavior than to create them from scratch. Artificial intelligence researchers have long sought to develop the so-called thinking machine. Unlike Sims, most begin by attempting to model the computer after the patterns of man. For some, this is the neural model of the brain while for others it is the deductive/inductive model of reason. Perhaps Sims’ method is more man-like than the other two. Mankind is thought to have evolved. Does this help us understand consciousness? Oh, and what about the collective of consciousness? Will machines soon be contributing to this field of consciousness? Will a machine ever dream?

DREAMS, INTUITION AND CONSCIOUSNESS

The “Genius Hypothesis” advanced by Ervin Laszlo and reported in the Journal of Scientific Exploration (Vol.8, No.2, pp257-267, 1994), asserts that the minds “of unusually creative people are in spontaneous, direct, though usually not conscious, interaction with other minds in the creative process itself.” Laszlo’s paper sheds light on the “archetypal experience” described by Carl Jung while using history, physics, psychology, artistic production and cultural development to clearly suggest the strong possibility (in this commentators opinion, the only real possibility) that not only do minds communicate, but they do so at a distance as well!

Is the collective, or the shared consciousness experience, an independent consciousness? Is it possible that unique (individual) conscious entities participate as transceivers, sending and receiving, and that the total of consciousness is this collective? Does the collective have a plan, a will, does it dream? Or is it just a repository? Does it have a neural network or some analogous something that we might refer to as a non-spatial field? I mean, its not organic or silicone is it?

CONSCIOUS OF CONSCIOUSNESS

Perhaps consciousness is something that has to do with being conscious of consciousness. I mean, are monkeys truly conscious of being conscious? Could they even entertain the idea of consciousness without an object? Or consciousness as a character in someone else’s dream? Does a monkey ask itself if it really exists?

Is that a fair direction to take our questions regarding consciousness? After all, are we not likely to be forced to admit the notion of “devolution” if we do? Are there not all together too many homo sapien sapiens on the planet that don’t give the proverbial “hoot” about who they are or where they came from. How many of these people ask the question, “Do I really exist?” Will silicone ask the question, “Who am I?” If the Japanese have their way, the answer is—probably! A “Darwin Machine” is being created by researchers at ATR laboratories in Kyoto, Japan. The artificial brain which uses an evolving neural network is due to be completed by 2001. Hugo de Garis, an ATR scientist, says the purpose is to produce a silicone brain with more than 1 billion artificial neurons.

Science News says the machine “will come in the form of a neural network and will exist within a massively parallel computer. To create such a complex system, the researchers will have the network build itself. ‘Cellular automata,’ each one a distinct computer program, will actually forge their own linkages.”

This approach, called “evolutionary engineering,” provides for the growth of the silicone brain via connections. “The neural net grows when cellular automata send ‘growth signals’ to each other, then connect via synapses.”

(And you thought genetic engineering was something to wonder about).

CONSCIOUSNESS WITHOUT A DEFINITION

Defining consciousness turns out to be a process somewhat a-kin to searching for the core of an onion. As we enter the new year, and perhaps entertain thoughts of the upcoming turn of the century, revisiting consciousness is more than a philosophical exercise or a scientific enquiry. It is a duty, even a moral imperative, to re-evaluate the nature of consciousness for this inherently devises the strategy by which mankind treats itself and all life. For me, and I suspect for many others, many changes are seen as necessary for the human race to actualize the highest of its potentials. As in history, most certainly some of these changes will be brought about by difficult times. I am reminded of something Martin Luther King said, “I can never be what I ought to be, until you are what you ought to be.” King went on to point out that it was precisely the inter-related fabric of life that each of us was interdependent upon.

Perhaps, it is the inter-related nature of all life, consciousness itself, that we are interdependent upon. Perhaps, just perhaps, mankind will only know his highest most noble self when he offers the deepest of respect for all life. Perhaps the invigorated enthusiasm searching for a firm hold on this stuff called consciousness will eventually give rise to the respect I speak of.

Thank you and BE WELL & HAPPY!

By: Eldon Taylor

About the Author:

Caffeinated Content

Copyright (c) 2007 Dean Barnard

The general perception of information technology and computers in particular has been that of a computing mechanism primarily used to manipulate data and present it in various ways. The comparison with human intelligence has been rather tenuous and in the realm of science fiction. It may therefore come as a surprise to many that scientists and engineers have been working on systems which may replicate organic intelligence in future. In fact, many algorithms and software have already been designed to mimic real intelligence.

Artificial intelligence has found widespread use in biometrics. Fingerprint readers are commonplace and are extensively deployed in access control systems. Face and iris recognition have lately become popular security devices.

Expert systems are a branch of artificial intelligence where computers are used to play the role of experts. They are also known as decision support systems and were first deployed by the military. They are used to help military commanders to take tactical decisions under battle conditions. Sometimes the amount of processing and calculations on the field can best be solved by expert systems. As the name suggests, state of the art technology can at present only help in assisting people in taking decisions. However, researchers in this field are confident in creating expert systems which will completely replace human interface.

Robotics is another exciting area under the umbrella of artificial intelligence. As of now, robots are assisting humans in automating factory operations. Computer aided design and computer aided manufacture are already crafting complex mechanical devices with high accuracy. Robots are also used in mines and restricted places for operations which are dangerous for human beings. They are also used in conducting delicate surgeries in hospitals.

Other terms which are associated with artificial intelligence are neural network and fuzzy logic. Neural networks as the name suggests is a type of system which is designed to replicate human decision process. The tree like structure with different path in the decision process forms the units of a neural network. It is evident that neural networks are essentially hierarchical and follow a definite pattern.

As against a rule based approach, fuzzy logic claims a more exalted place in the pantheons of artificial intelligence. Some scientists believe that human intelligence is not pure logic and has an enormous amount of fuzziness. Two people under similar circumstances may very well behave in different fashion. They therefore conclude that true intelligence is actually fuzzy. However in practice, it is not easy to mathematically model fuzziness. Probability and random number theory have assumed importance and these concepts are used widely in designing systems with fuzzy logic.

The subset of artificial intelligence consists of Expert systems with decision support systems and Robotics. These are implemented with neural networks or fuzzy logic. Human brain is too complex and the logic widely dispersed, to be replicated in its entirety. Therefore those mechanical activities which do not require much logic and are hierarchical in nature are best suited for present day applications .A day will certainly come when human intelligence is fully replicated by artificial means, though it may not happen in the immediate future.



By: Dean Barnard

About the Author:

Caffeinated Content

Dee Gerrish asked:


Er is geen noodzaak voor een lange inleiding … dan zal dit artikel "spreken" voor zichzelf. Het volgende is een lijst van Barack Obama de verbindingen naar het socialisme, het communisme, marxisme, ras meningsverschillen, en de politieke corruptie. Als u dit negeren en toch de man die weigert te onthullen veel van zijn verleden, dan moet je niet gaan stemmen in november.

De prille Mentoren en invloeden

Barack Hussein Obama Sr - Barack's vader was een socialist in Afrika. Hoewel hij niet met zijn zoon voor een groot deel van Barack Jr 's jeugd, ze deden in contact blijven via routinematige correspondentie volgens de memoires, Dromen van mijn vader.

Stanley Ann Dunham - Barack's moeder was een 60-liberale en feministische een atheïst - alle essentiële eigenschappen van een rebelse, 60's-tijdperk, links-radicale vleugel. Er is weinig geschreven over Barack's moeder en haar politieke standpunten, maar van wat bekend is, was ze zeker aan de linkerzijde van het politieke spectrum.

Frank Marshall Davis - "Frank," als Barack Obama heeft betrekking op hem in zijn boek Dromen van mijn vader, was een lid van de Communistische Partij (Verenigde Staten). Hij was ook een voormalig organisator gemeenschap in Chicago. Zoals een kind was, Barack wordt behandeld om veel van Davis' SUBSIDIES over witte suprematie, wit christendom, en ongetwijfeld ook de hoogte was van Davis' pro-Sovjet-geschriften. In zijn memoires, Barack alleen maar zegt hij "gefascineerd" door Davis.

Saul Alinsky - Mr Alinsky was een fervent en open socialistische en de koning van sociaal activisme, gewoonlijk het 'vader' van de gemeenschap te organiseren ". Hij maakte vele organisaties die zich op straat agitatie tactieken, zoals de industriële gebieden Stichting, die opgeleid Obama in het organiseren van tactiek. Hij schreef het boek, Regels voor radicalen, waarin veel van de tactieken die vandaag in de gemeenschap het organiseren van campagnes. Barack Obama werkte samen met de Gemeenschappen Ontwikkeling Project en de Stichting Gamaliel - zowel geïnspireerd door Saul Alinsky de tactiek en socialistische filosofie. Barack schreef ook een hoofdstuk over de gemeenschap te organiseren in het boek, Na Alinsky. Saul Alinsky's zoon, David Lee Alinsky, onlangs geprezen Obama op zijn vermogen tot het uitvoeren van Sauls tactiek, en zei dat Barack "zijn les goed geleerd."

John L. McKnight - bedoeld als Obama de "gemeenschap organisator mentor , "McKnight onderwezen Barack over gemeenschap organiseren, terwijl zij beiden werkzaam bij de Stichting Gamaliel - een Saul Alinsky productie. John McKnight is ook een voormalige directeur en de ACLU zetelt in de raad van bestuur van de National People's Action (NPA), een andere linkse gemeenschap organiseren groep. Hij doceert op Northwestern University en schreef hij een brief van aanbeveling aan Harvard voor Obama.

Radical Faith Testimonials

dominee Jeremiah Wright - "Oom J" Barack was de voormalige dominee en mentor aan het Trinity United Church of Christ. De filosofie van de Kerk is gebaseerd op de leer van James Cone de zwarte bevrijding theologie. Cone geeft toe dat zijn theologie is een mix van "zwarte religie en marxistische filosofie." Wright's vurige anti-blanke, anti-kapitalistische en anti-Amerikaanse preken landde hij in een media-controverse die uiteindelijk hebben geleid tot de opzegging van Barack hem in het voorjaar van 2008, na 20 jaar van vriendschap. Wright was getrouwd Barack en Michelle had gedoopt en hun twee kinderen. De pastoor heeft ook samen met Nation of Islam-leider Louis Farrakhan, en zijn kerk magazine, Trompet, heeft gegeven Farrakhan een Lifetime Achievement Award met lof uit Wright.

De zwarte bevrijding theologie die wordt beoefend op Trinity is gebaseerd op James Cone's versie van de godsdienst. Hij heeft verklaard dat de Drie-eenheid is de meest accurate interpretatie van zijn theologie. Een van de ideeën die naar voren gebracht door Cone is de gedachte dat "zwarte religie en marxistische filosofie mei tonen ons de weg naar de bouw van een geheel nieuwe samenleving." Hij gelooft ook dat "te zwart in te zetten voor de vernietiging van alles wat dit land is gek en aanbid." Onlangs heeft verslagen hebben verklaard dat Cone gelooft er niets Barack Obama heeft gezegd of geschreven in zijn boeken en toespraken Cone in tegenspraak met de zwarte bevrijding theologie. Obama heeft gewoon zodoende de meer "radicale rand." Aan de andere kant, dominee Wright lijkt te hebben een stevige greep op wat zijn theologie vertegenwoordigt - en hij was in staat om invloed uit te oefenen Barack Obama met het voor 20 jaar.

Vader Michael Pfleger - Deze ogenschijnlijk out-of plaats priester-wit met een overwegend zwarte congregatie in Zuid-Chicago heeft een relatie met Obama bijna 20 jaar als goed. Hij heeft nog honderdduizenden dollars aan trekt en de stichting subsidies van Obama en heeft bijgedragen aan Barack de vele politieke campagnes. Hij had verscheen op de campagne van Barack website onder de "Faith" categorie, maar hij is inmiddels verwijderd. Net als Wright, vader Pfleger spews vurige raciale preken en geeft zijn steun en bewondering voor Louis Farrakhan. Volgens Wright's Trumpet magazine, Pfleger beweert ook dat hij "got zeer onderlegde door de [Black] Panthers - zeer onderlegde."

Binnenlandse Terrorisme en Sociaal "Hervorming"

William Ayers - De heer Ayers is een onverbeterlijke binnenlandse terroristische en een anti-kapitalistische. Hij was een leider van de Studenten voor een Democratische Samenleving (SDS) in de jaren 1960 en een van de militante spin-offs, de terroristische organisatie Weather Underground. Deze organisaties waren samengesteld uit communistische ( 'kleine' c ' ") en anti-kapitalistische radicalen. Een deel van Ayers' Weather Underground strategie werd overeenstemming te brengen met zwarte revolutionaire organisaties als de Black Panther Party, omdat onder andere, ze voelde "witte-Amerika" uitgebuit zwarte mensen en ze werden naar de militaire discipline-achtige tentoongesteld door deze groepen. Hun activiteiten opgenomen bombardementen politiediensten, het Capitol gebouw, en het Pentagon. In de afgelopen jaren, Ayers heeft publiekelijk verklaard dat hij geen spijt van wat hij gedaan heeft en wil dat hij meer had gedaan. Hij is gefotografeerd stomping op de Amerikaanse vlag en zegt het idee dat de Verenigde Staten is een eerlijke en rechtvaardige natie "maakt me wilt puke". Hij heeft er ook toespraken in Venezuela lof voor de inspanningen in het onderwijs dat het regime van Hugo Chavez heeft sinds … inspanningen die hij heeft proberen te implementeren in de Chicago-school systeem voor decennia.

Bill Ayers geserveerd voor zes jaar op de Chicago Annenberg Challenge (CAC) met Barack Obama. Beide mannen onder leiding afzonderlijke takken van de CAC die werkten samen aan project-financiering. Hij diende ook in het bestuur van het Fonds Woods met Obama voor drie jaar. In 1995, Ayers gastheer van het evenement in zijn huis die dan de kick-start te Obama zijn politieke carrière. In dat "meet-and-greet," Alice Palmer overhandigd haar Illinois State Senaat teugels te Barack (daarover later meer). Ayers schreef een boek over het jeugdstrafrecht systeem dat Barack van harte gesteund, dan de twee waren op een panel dat is opgericht door Michelle Obama te discussiëren over de verdiensten van het boek en de huidige (destijds) wetgeving op het gebied van het onderwerp - die beide Ayers en Obama tegen, evenals Bernardine Dohrn. Barack ook les gegeven lessen aan de universiteit van Illinois Chicago, waar Ayers is een docent. In 2002, het Zwarte Radicale Congres (BRC) hosted een paneldiscussie aan de Universiteit van Illinois Chicago genaamd "intellectuelen in tijden van crisis." Barack Obama, Bill Ayers, en drie van de BRC aangesloten waren op dit panel. In tegenstelling tot de protesten door de Obama-campagne, Bill Ayers is meer dan "gewoon een vent die woont in Barack de buurt.

Bernardine Dohrn - Ze is de echtgenote van Bill Ayers en een voormalige radicale zelfmoord gepleegd. Dohrn was de leider van de Revolutionaire Jongeren Beweging van de SDO en de Weather Underground. Ze was ook een ondertekenaar van de Weather Underground's "Verklaring van de oorlog" tegen de Verenigde Staten. Ze was een communistische (Marxistisch-Leninistische) en is een veroordeelde crimineel voor haar acties in de gewelddadige, radicale groepen was ze betrokken bij de hele jaren'60 en'70, met name de bovengenoemde bomaanslagen. Dohrn later een standpunt in Sidley & Austin, het advocatenkantoor waar Michelle Obama werkte. Dohrn de vader-in-law, Tom Ayers, die eigendom zijn van een bedrijf dat had ontvangen lange tijd buiten raadsman van Sidley. Ze behaalde haar positie op Sidley Austin & Trienens door Howard, een senior partner. Trienens, Tom Ayers, en Sidley partner Newton Minow, alle geserveerd in de raad van trustees op Northwestern University. Dohrn is nu een adjunct-professor aan de Northwestern.

Mike Klonsky - Hij was een maoïstische, een voormalige SDS nationaal voorzitter (1968), en vormden de "oktober League" bij de SDS brak in verschillende facties. De oktober League later de Peking-erkende Amerikaanse Communistische Partij (Marxistisch-Leninistische), waarvan Klonsky werd een leider in de 70's, reizen naar China en lovend uitlieten over de maoïstische leiding. Hij nam de kleine scholen workshop die werd gecreëerd door Ayers, toen Ayers leiding van de CAC in 1995. De CAC, met Barack als een van de stoelen, wordt vervolgd voor de financiering van de workshop in de gehele CAC's bestaan. Klonsky was ook een officiële blogger voor de Obama presidentiële campagne-website in 2008.

Marilyn Katz - Ze overzag zekerheid voor de SDO, waar ze voldaan Ayers. Ze maakte deel uit van het Comite van correspondentie voor de democratie en het socialisme, dat de in 2002 georganiseerde anti-oorlog speech in Chicago, waar Barack Obama een beroemd geworden spraken zich uit tegen de oorlog in Irak. Katz is een van de ondertekenaars van de Progressieve voor Obama website en de oprichter van Chicagoans Against War over Irak. Ze gebeurt ook te hebben gespeeld poker spelen met Judson Miner, de liberale jurist die gehuurd Obama na zijn terugkeer naar Chicago na zijn afstuderen Harvard Law School. Obama voldaan door middel van de Katz & Miner Barnhill Galland advocatenkantoor. Miner was ook een school recht klasgenoot van Bernardine Dohrn aan de Universiteit van Chicago in de jaren'60. Katz heeft geoordeeld fundraisers voor Obama in haar huis en is een media-adviseur voor de Obama presidentiële campagne.

Carl Davidson - Hij was een voormalig leider van de SDS en een maoïstische, zoals Klonsky. Hij was ook een van de organisatoren van de 2002 anti-oorlog speech. Davidson is de webmaster van de website, Progressieve voor Obama, die posts van andere blogs 60's radicalen als Tom Hayden en Bill Fletcher, die de website en de agenda.

Bill Fletcher - Zoals reeds vermeld, werd hij een 60-radicale (een maoïstische) en is een van de oprichters van de Progressieve voor Obama website. Hoewel er geen aanwijzingen voor een directe verbinding met de Obama-campagne is, dat hij heeft ingestemd met de oproep van de Zwarte Radicale Congres samen met Obama-adviseur Cornel West en heeft verbindingen met anderen die direct betrokken zijn met Obama en zijn campagne.
< br /> ****** Relaties en Friendly Donaties

Woods Fonds - In 1993, Barack Obama werd een lid van de raad met het Woods Fonds. Een man genaamd Ken Rolling programma was een officier met het fonds op dat moment. Gedurende de late jaren 80 is het Woods Fonds gaf subsidies aan de Gemeenschappen Ontwikkeling Project, waar Obama had gewerkt als een gemeenschap organisator. In die tijd was het Woods Fonds ter ondersteuning van de Chicago School Lokale Raden (LSC's) die werden gemaakt op basis van de 1988 Chicago School Reform Act. Bill Ayers was betrokken bij de vaststelling van deze LSC is samen met zijn broer John, die was een leider in de LSC's en werd hoofd van de Leadership for Quality Education (LQE) in 1993. De LQE was een groep gevormd op het moment van de Reform Act en werd gesteund door een lokaal bedrijf lobby die wilde dat het gebruik van de LQE als een middel om het LSC's. Ayers gevoegd Obama in het bestuur van het Woods Fonds in 1999 en hebben ze samengewerkt daar tot 2002.

Chicago Annenberg Challenge (CAC) - Bill Ayers rudimentaire speelde een rol in het scheppen van de CAC zijn. Een van de belangrijkste doelstellingen van de Challenge is om voort te bouwen op de 1988 Reform Act en de LSC's, waarin hij gesteund en waar zijn broer was betrokken. In 1995, de CAC begon haar werkzaamheden met Barack Obama als voorzitter van de raad. Bill Ayers was co-voorzitter van de Chicago School Reform Collaborative, een van de drie takken van de CAC - de raad van bestuur wordt een ander. Ken Rolling ingevoerd werd uit het Woods Fonds als uitvoerend directeur. In het eerste jaar een bedrag van $ 175.000 subsidie werd toegekend aan de Kleine Scholen Workshop, die werd gesticht door Ayers maar controle werd overgedragen aan collega-radicaal, Mike Klonsky, zodra Ayers begon de CAC zijn. Obama en Ayers samengewerkt in de CAC vanaf 1995 tot haar einde in 2001. Dat jaar, de CAC kwam er een einde aan handen, maar het opstarten fondsen overgedragen aan Penny Pritzker en op de Chicago Openbaar Onderwijs Fonds (CPEF). Pritzker is nu onderdeel van de fondsenwerving operatie in de Obama-campagne. In 2003 heeft de CAC's eigen verslag toegegeven dat het uiteindelijke doel van de CAC - verbetering van academische prestatie - was een mislukking. Ongeacht de uitkomst, is het duidelijk dat de doelstellingen voor Ayers en Obama ongeveer gelijk waren, … en de wetenschap Ayers' verleden, is het niet iets dat moet worden gehouden met een korreltje zout.

Sidley Austin & - Dit is de Chicago advocatenkantoor, dat aanhangig gemaakt bij Obama als associate in de zomer van 1989. Het is ook het bedrijf waar gewerkt en Michelle Obama Barack zegt ontmoet voor de eerste keer. Sidley was buiten raadsman naar Tom Ayers' bedrijf, het Gemenebest Edison. Howard Trienens, de partner die behandeld Commonwealth Edison, verhuurd Bernardine Dohrn op Sidley. Trienens was in de raad van trustees op Northwestern met Tom Ayers, Dohrn de vader-in-law, en Newton Minow, Sidley een andere partner.

ACORN - Obama heeft veel banden met de Vereniging van organisaties uit de Gemeenschap voor Hervorming Nu, net als zijn twee prominente spirituele invloeden, Wright en Pfleger. Obama's Project Ontwikkeling Gemeenschappen en zijn "Project VOTE"-campagne werkte nauw samen met ACORN. Zowel het Woods Fonds en Stichting Joyce - waar Obama zat op beide platen - gaf frequent donaties aan ACORN. Hij ingediend een succesvolle rechtzaak namens ACORN voor de handhaving van het "motor-kiezer 'recht in Illinois. Madeleine Talbot, een voormalig leider ACORN in Chicago, verhuurd Obama haar personeel te trainen op het organiseren van tactiek. Talbot werd gearresteerd voor een protest dat brak in een stad Chicago zitting van de Raad in 1997. In ruil voor de opleiding van Chicago ACORN leiders in de gemeenschap te organiseren technieken, Obama ontvangen hun hulp met zijn politieke campagnes. Obama had ook samen met ACORN te proberen voor de omverwerping van de kiezer Indiana ID wetten, maar het hooggerechtshof verwierp de klacht.

Wat is ACORN's record? In St. Louis, acht lokale ACORN werknemers werden aangeklaagd op beschuldigingen in verband met fraude kiezer uit nep informatie over registratie formulieren in 2006. Een van de acht pleitten schuldig in maart. Zeven werknemers werden aangeklaagd op misdrijf lasten in Seattle vanwege phony inschrijfformulieren en een aantal van de werknemers reeds had strafregister. Drie werknemers pleitten schuldig in 2007 en uiteindelijk beslecht ACORN de grootste geval van fraude kiezer in de staat Washington geschiedenis, het betalen van $ 25.000 in restituties. Soortgelijke problemen worden onderzocht in ten minste twaalf andere staten. ACORN de politieke actie comite (AKP) heeft bekrachtigd Barack Obama voor het presidentschap.

Opmerkelijke Vrienden en Adviseurs

Linda Darling-Hammond - Momenteel onderwijs een adviseur van de presidentiële campagne Obama, Darling -Hammond heeft enkele minder voor de hand liggende aansluitingen op de linkse agenda, dus zal het iets langer duren om ze te omschrijven. Ze heeft geschriften en steunt het idee van een "onderwijs schuld", waarin wordt gezegd dat pest minderheidsgroepen. Dit concept is een product van een andere opvoeder, Gloria Ladson-Billings. Ladson-Billings is een van de pioniers van de woorden "het onderwijs schuld," en dat is blijkbaar het bijproduct (ten minste voor een deel) van een herstelbetalingen agenda geduwd door mensen als de feitelijk onjuiste en-racistische, Randall Robinson, boeken en dergelijke, De Schuld: Wat Amerika dankt aan Zwarten. In 2006 Ladson-Billings gaf haar presidentiële Adres voor de linkse-corrupt American Educational Research Association (AERA), waarin zij sprak over de terugbetaling van de "onderwijs schuld." Ze kondigden ook de selectie van de Darling-Hammond aan de Associatie Raad van bestuur diezelfde week. Zoals blijkt, Bill Ayers werd onlangs verkozen als een AERA vice-president (maar om een of andere reden had hij niet langer op hun website als VP of curriculum studies.)

Darling-Hammond en Ladson -Billings ook verschijnen samen in het onderwijs liberale twee verschillende programma's, het forum voor Onderwijs en Democratie (FED) en het Economic Policy Institute's (EPI) "Bold aanpak". Beide programma's prediken het concept van "sociale rechtvaardigheid", die lijkt te zijn code voor socialistische herverdeling programma's. En ze hebben beide meer verbindingen met Bill Ayers. Ladson-Billings heeft bijgedragen geschriften voor Ayers-bewerkte boeken, ze is een co-editor met Ayers, en schreef een voorwaarts naar de andere van zijn boeken. Darling-Hammond, op zich heeft genomen op de agenda van de beide programma's liberalere, met inbegrip van de notie van de herstelbetalingen geïnspireerde "onderwijs schuld," en is een lange tijd lid van de AERA, heeft ook haar geschriften verschijnen in een Ayers - bewerkt boek. Ayers uiteraard ondersteunt de liberale agenda van beide opvoeders, de twee programma's, en de AERA, net als Mike Klonsky, die is mede-ondertekenaar van de "Bold aanpak"-agenda.

Laurence Tribe — Mr Tribe was een van de hoogleraren Barack / mentoren op Harvard. Hij is mede-oprichter en staat aan de raad van adviseurs van de Amerikaanse Grondwet Society (ACS), een linkse tegen de Federalist Society. De ACS omschrijft zichzelf als: het bevorderen van de "progressieve" agenda in de wet. Mr Tribe is beschuldigd van plagiarizing in een van zijn boeken en is van mening dat dieren moeten juridisch te vervolgen mensen en bedrijven. Hij is op een korte lijst van mogelijke Supreme Court genomineerden als Obama wint de presidentsverkiezingen en is momenteel een adviseur van diens campagne.

Charles Ogletree - Hij is nog een van Barack's Harvard professoren / mentoren en een verdediger voor herstelbetalingen voor de slavernij, ondanks het feit dat hij gelooft herstelbetalingen zou kunnen gaan kosten de overheid miljarden dollars - en het feit dat die triljoenen zou komen van de belastingbetaler, met inbegrip van andere zwarte mensen. Hij werd ook beschuldigd van plagiarizing, net als zijn collega Laurence Tribe, en is momenteel adviseur van de Obama-campagne.

Cornel West - Mr West omschrijft zijn politieke ideologie als "niet-marxistische socialist." Hij is een anti-kapitalistische en ere-voorzitter van de Sociaal-Democratische van Amerika. Hij is een contribuant / ondertekenaar van de Progressieve voor Obama website en heeft ingestemd met de Zwarte Radicale Congres' (BRC) pleiten voor een "hernieuwde strijd." Hij bleek samen met dominee Jeremiah Wright op een panel genaamd "Geloof als wapen: Spiritualiteit en de rol van de Kerk in de radicale beweging", georganiseerd door de nieuw gevormde BRC in 1998. West was ook betrokken bij de Million Man March en beschikt over vele andere verbindingen met het racistische en anti-Israëlische, Louis Farrakhan.

Alice Palmer - Ze is een voormalig lid raad van bestuur van het Amerikaanse Peace Council (een communistische front-groep), die een filiaal van de World Peace Council (een Sovjet-front-groep). In 1983 hebben ze deelgenomen aan de World Peace Raad van Praag Vergadering. Palmer schreef een artikel in de People's Daily World - een CPUSA krant - wordt beschreven hoe indrukwekkend de Sovjet-systeem was toen ze deelgenomen aan de 27e Congres van de Communistische Partij in de Sovjet-Unie. Toen ze besloten om afstand te doen van haar Illinois Senaat zetel in een poging om te winnen een verkiezing voor de Amerikaanse vertegenwoordiger, ze geïdentificeerd Barack Obama als haar opvolger in de staat Senaat. Ze hield een "meet-and-greet" in het huis van Bill Ayers voor Obama's introduction Illinois in de politieke arena.

Antoin "Tony" Rezko - De relatie tussen Obama en Rezko gaat terug tot 1990. Dat jaar, Tony Rezko aangeboden Obama een baan met zijn woningbouw bedrijf, maar Obama geweigerd. Ze bleven vrienden sinds Rezko en werd een van Obama's campagne grootste contribuanten. In de loop der jaren, Barack heeft verkregen miljoenen dollars aan subsidies voor Rezko te bouwen binnenstedelijke woningbouw. Maar veel van deze eigenschappen zijn geplaagd door financiële missers en problemen met de infrastructuur en onderhoud. Een project voor een senior-burgers complexe garnered $ 14 miljoen voor Rezko en zijn zakelijke partner, Allison Davis - een fondsenwerver Obama en de voormalige baas op het advocatenkantoor vervolgens de naam Davis Miner Barnhill & Galland. Op het moment dat Obama de brief was geschreven vragen om wetgevende steun voor het project, Huisjes Bekijk Terras, Obama was een advocaat bij Miner Barnhill & Galland - hetzelfde advocatenkantoor, maar zonder Davis als partner. De onderneming had een aantal ondernemingen die eigendom zijn van Rezko en Davis als cliënten, maar niet Nieuw Kenwood LLC, die was belast met Cottage Bekijk Terras. Tony Rezko werd onlangs veroordeeld voor verscheidene felonies waarbij corruptie en smeergeld aan diverse Chicago politici.

In juni 2005, Barack Obama en Tony Rezko gekocht aangrenzende panden op dezelfde dag en van dezelfde eigenaar in Chicago. Obama betaalde $ 300.000 onder de vraagprijs, terwijl Rezko volle prijs betaald. Op het tijdstip, het was al bekend dat Rezko was een onderzoek wordt ingesteld naar strafrechtelijke gevolgen. In januari van 2006, Mevr. Rezko verkocht een strook van tien voet woning aan Obama. Toen hem werd gevraagd over de twijfelachtige omstandigheden rond de aanschaf van de twee eigenschappen, Obama verontschuldigde zich en zei dat zijn acties werden "idioot."

Rashid Khalidi - Mr Khalidi is een Palestijnse politieke activist en een professor aan de Columbia University . Gedurende zes jaar in Beiroet, hij was de directeur van WAFA, de officiële Palestijnse persbureau waar zijn vrouw had ook werkte hij als hoofdredacteur van de sectie Engels. Mr Khalidi heeft ook samengewerkt met de Palestijnse Bevrijdingsorganisatie (PLO) tijdens het hoogtepunt van zijn terroristische campagnes in het Midden-Oosten. Terwijl in Chicago, de Khalidi geschapen wordt het Arab American Action Network (aaan), een anti-Israëlische groep, en ontving $ 75.000 aan subsidies uit het Fonds Woods wanneer Obama en Ayers werden op het bord. Khalidi heeft ook geoordeeld fundraisers voor Obama en de Obama's hebben vele diners op de Khalidi's huis in Chicago. Khalidi ook begonnen met de website van Electronic Intifada - een anti-Israëlische site - met Ali Abunimah, een ander Obama associëren. Beide Khalidi en Abunimah hebben overwogen Obama een vriend en bondgenoot van de oorzaak ervan is.

Robert Malley - Dit voormalige "informele" buitenlandse politiek adviseur van de Obama-campagne in mei 2008 ontslag genomen als gevolg van beschuldigingen dat hij bijeenkomst met leden van de terroristische organisatie Hamas. Malley ontslagen zijn ontmoetingen met deze contacten als het simpelweg een deel van zijn werk. Maar hij is ook anti-Israëlische met een lange lijst van opinie-artikelen - sommige co-auteur van Jasser Arafat door de voormalige adviseurs - met een revisionistische inslag die intentie aan de kaak stellen en Israëlische pogingen om vrede en veiligheid. Niet verrassend, Malley's vader was een fervente anti-westers, "Derde-Worldist" wie schreef over bevrijding "strijd" - linkse code voor anti-kapitalisme en pro-socialist/communist bewegingen. Andere Supporters

van Obama en / of zijn beleid

Hugo Chavez - Venezolaanse dictator

Mahmoud Ahmadinejad - President van Iran

Fidel Castro - Cubaanse dictator

Partij van Europese Socialisten

Louis Farrakhan - Supreme minister van Nation of Islam

Democratische socialisten van Amerika

Communist Party USA (CPUSA )

Frank Chapman - Lid van het Amerikaanse Peace Raad Uitvoerend Comite (een FBI-geïdentificeerde communistische front-groep)

Mark Solomon - Nationaal co-chair, comites van correspondentie voor de democratie en de Socialisme

Joel Wendland - Managing editor van CPUSA online magazine Politieke Zaken: marxistische denken Online

Pepe Lozano - Leader in de Chicago Communistische Jeugd Liga en de redactionele bestuurslid van CPUSA krant, People's Weekly World

Slotkoers Gedachten

Dit zijn niet alleen verenigingen. Al deze aansluitingen zijn familieleden, vrienden en "mentoren", en dochterbedrijven / organisaties die willens Obama heeft deelgenomen aan en in - en financieel worden ondersteund. Als Barack weet niets over hun verleden en hun politieke ideologieën, krijgt hij geen notie heeft van zijn omgeving en hoort niet thuis in het Witte Huis als de leider van ons land. Als hij wist van deze dingen, maar niet denken dat ze van belang, dan is hij dan naïef en hoort niet thuis in het Witte Huis. Als hij wist van deze dingen en openlijk toegejuicht, dan is hij gewoon ronduit gevaarlijk en hoort niet thuis op een lokale school boord, laat staan in het Witte Huis.

Al deze incestueuze relaties direct plaats Barack Obama diep in het socialistische / communistische bewegingen in Chicago. Zijn plannen en beleid zijn radicale en zijn verenigingen en de partners zijn meestal erg ver op de linkerzijde van de politiek. Socialisme en het communisme niet - en mag niet worden - acceptabel filosofieën in dit land, vooral door een persoon die voor het presidentschap. Dit is niet simpelweg een kwestie van "schuld door associatie." Deze relaties zijn langdurige en Barack ingebakken in de politieke filosofie en ideologie. Er is een reden waarom hij zich van alles en nog wat duurt het te negeren, ontkennen, of opzeggen elk van deze verenigingen, wanneer zij eenmaal zijn ingesteld bij het publiek aan.

Is deze schuld door associatie? Helemaal niet. Deze verenigingen tonen een patroon van relaties met linkse radicalen, strafrechtelijk corrupte ontwikkelaars, en racistisch splijtzwam activisten. Deze relaties zijn geen kwestie van toeval zijn. Barack zocht deze groepen vanaf zijn vroege dagen. Hij vond het niet opgroeien in Chicago - hij koos daar te wonen. Zijn verenigingen zijn een rechtstreeks gevolg van zijn besluitvorming en zijn gekozen pad naar politieke macht. Hij willens deelgenomen aan socialistisch-gezinde groepen en werkte met radicalen en onverbeterlijke criminelen. Hij is dan gevaarlijk om deze republiek van de onze en zijn beleid vallen buiten destructief.

Voor alle van de kiezers naar de stembus om te stemmen in november voor verandering:

U hebt gewaarschuwd.



Caffeinated Content

Marcia Wood asked:


Eerst was er Frank, Rekening, Jeremiah, Bernadine, kwam Alice  en dan Obama â ? ? het evenbeeld van Frank.  Oops, minstens de oren is het zelfde!   Frank was de kerel die weinig Obama door de hand nam en hersenspoelt baan tijdens Barackâ ? ? s begon  tiener jaren.   â ? ? in Dromen van Mijn Father.â ?  Obama vertelt de wereld dat Frank de sterke invloed en de man was die Obama hielpen zijn verloren identiteit vinden.  Frank en de vrienden hadden in Chicago voor zowat 20 plus jaren geleefd en geweten het voor een jonge Obama rijp was om zijn â ? ? Schaak game.â ?   binnen te bewegen en te beginnen  Rijp, omdat Chicago voor zijn geweld en corruptie â ? ? al Obama nodig bekend was om te doen was licht de vlam en houdt agerend de mensen tot een bonbrand losbarstte.  Chicago was waar Obama van een peuter ging die in liberalistic gerei aan een marathonagent wordt verpakt die met hulpmiddelen van extreme liberalist en de basissen wordt uitgerust.   Frank, Ayers en Wright, samen met een paar vrouwen die als mentors van Obamaâ worden ? ? s en bereidden goed hun student â ? ? Obama die in communautaire activiteiten is gesprongen gediend voor, analyseerden de hete vlekken van de diverse gemeenschappen en begonnen strategisch de branden.  Obama didnâ ? ? t leidt precies iedereen of om het even wat, maar hij beheerste de kunst van het gebruiken van belastings payerâ ? ? s geld om zijn radicale kanalen te financieren.    Als thereâ het ?? s één ding deze mens kan adeptly doen, zegt zijn opheffende ton geld, nota I didnâ ? ? t eerlijk geld â ? ? zei ik enkel geld. Verlaten het stadium, komt binnen Burgemeester Harold Washington en zijn communistische vrienden die Obama hielpen maakt zijn manier aan Illinois Senate.  Washington was vrij veel een â ? ? shoo inâ ?  toen hij voor het bureau van burgemeester liep, omdat zijn campagne door de Unie werd gesteund, vele kerken en speciale belangengroepen en het krijgen van Obama in de Senaat van Illinois was een vrij gemakkelijke taak voor Washington en zijn troep van Chicago.  herinner me, is de waarheid niet relevante letterlijk onbestaand tijdens de radicalâ ? ? s het voeden waanzin op minder gelukkig.   Het het weten hoe te om de massa’s te controleren is geheime â ? ? Obama weet dat de macht uit het overtuigen van hen komt die â ? ? notâ ?  heeft dat zij macht vanaf hen kunnen vergen die de â? ? have.â ?   zo Obamaâ ? ? s baan tijdens dit Presidentiële Ras is om de brand van brandstof te voorzien, ontevredenheid, woede en verwarring in de â ? ? armen .â ?   tot stand brengen   â ? ? heeft notsâ ?  sterk lijkt op een troep van ganzen en hun enige baan moet de leider volgen.    Obama houdt â ? ? heeft notsâ hongerige ? , willend meer, die dromen van wat kan zijn en hij verandert constant het de spelplan of tactiek zo de verveling van de troependonâ ? ? t ervaring.   de filosofie Obama is â ? ? macht in aantallen, â ?  nooit latend rechts weten wat de linkerzijde doet en tearing de opponentâ? ? s defensie beneden.    die hij heeft gehouden van om onder de riem te raken aangezien wij zagen met Gouverneur Sarah Palin en Biden gekozen=werd= over Hillary om één slechts reden.   Controle Hillary van Obama couldnâ ? ? t en eerlijk gezegd was bang van haar, maar Biden was enigszins als verdwaald uit op de straten die omhoog handen voor een paar klopjes en een pottenhoogtepunt van merken zouden zouden zitten zouden en ontschorsen of schudden.  nu, tonen Senator Obama met behulp van Eikel, de Stem van het Project en al zijn radicale groepen â ? ? petâ ?  Amerikanen hun geheimzinnige controle over ons stemmingssysteem.   De ambtenaren bij de opiniepeilingen worden overweldigd, over gewerkt en totaal verward, wat is precies wat Obama en de vrienden met hun omslachtige tactiek hebben geteld.   Obama speelt stom en Eikel enkel lacht al manier aan de bank met hun $ 800.000 dollars.  zo Amerika als u een eerlijke mens, een echte leider en wilt wie vooral land op zijn agendaâ stem ? ? voor senator McCain. plaatst  Als u een bedrieglijke, vlotte sprekende procureur met veel geld wilt dat basissen eerst plaatst, slechte negeert volgende en volledig de middenstand â ? ?, â ?  toen Obamaâ ? ? s uw mens. Door de manier, als youâ ? ? aangaande geinteresseerd in het begin ? die ? van Frank â enkel voor Frank Marshall Davis surft: hij was een groot vriend van de grootvader van Obamaâ ? ? s en een mentor aan Barack Obama.  zie u later @ http://www.yourannie.comAs altijd, Annie

Create a video blog

Scope of artificial Intelligence in Business



Introduction



Business applications utilize the specific technologies mentioned earlier to try and make better sense of potentially enormous variability (for example, unknown patterns/relationships in sales data, customer buying habits, and so on). However, within the corporate world, AI is widely used for complex problem-solving and decision-support techniques in real-time business applications. The business applicability of AI techniques is spread across functions ranging from finance management to forecasting and production.

In the fiercely competitive and dynamic market scenario, decision-making has become fairly complex and latency is inherent in many processes. In addition, the amount of data to be analyzed has increased substantially. AI technologies help enterprises reduce latency in making business decisions, minimize fraud and enhance revenue opportunities.



Definition of AI



AI is a broad discipline that promises to simulate numerous innate human skills such as automatic programming, case-based reasoning, neural networks, decision-making, expert systems, natural language processing, pattern recognition and speech recognition etc. AI technologies bring more complex data-analysis features to existing applications.

There are many definitions that attempt to explain what Artificial Intelligence (AI) is. I like to think of AI as a science that investigates knowledge and intelligence, possibly the intelligent application of knowledge. Knowledge and Intelligence are as fundamental as the universe within which they exist, it may turn out that they are more fundamental.

One of the aims of AI is said to be the investigation of human cognition and AI is part of Cognitive Science. AI is really an investigation into the creation of intelligence and that there is no reason for the intelligence that is created to be exactly the same as human intelligence.



Importance of AI



Enterprises that utilize AI-enhanced applications are expected to become more diverse, as the needs for the ability to analyze data across multiple variables, fraud detection and customer relationship management emerge as key business drivers to gain competitive advantage.

Artificial Intelligence is a branch of Science which deals with helping machines, finds solutions to complex problems in a more human-like fashion. This generally involves borrowing characteristics from human intelligence, and applying them as algorithms in a computer friendly way. A more or less flexible or efficient approach can be taken depending on the requirements established, which influences how artificial the intelligent behavior appears.

AI is generally associated with Computer Science, but it has many important links with other fields such as Maths, Psychology, Cognition, Biology and Philosophy, among many others. Our ability to combine knowledge from all these fields will ultimately benefit our progress in the quest of creating an intelligent artificial being.



Emergence of AI in business



Artificial Intelligence (AI) has been used in business applications since the early eighties. As with all technologies, AI initially generated much interest, but failed to live up to the hype. However, with the advent of web-enabled infrastructure and rapid strides made by the AI development community, the application of AI techniques in real-time business applications has picked up substantially in the recent past.

Computers are fundamentally well suited to performing mechanical computations, using fixed programmed rules. This allows artificial machines to perform simple monotonous tasks efficiently and reliably, which humans are ill-suited to. For more complex problems, things get more difficult… Unlike humans, computers have trouble understanding specific situations, and adapting to new situations. Artificial Intelligence aims to improve machine behavior in tackling such complex tasks.

Together with this, much of AI research is allowing us to understand our intelligent behavior. Humans have an interesting approach to problem-solving, based on abstract thought, high-level deliberative reasoning and pattern recognition. Artificial Intelligence can help us understand this process by recreating it, then potentially enabling us to enhance it beyond our current capabilities.



Applications of AI



The potential applications of Artificial Intelligence are abundant. They stretch from the military for autonomous control and target identification, to the entertainment industry for computer games and robotic pets, to the big establishments dealing with huge amounts of information such as hospitals, banks and insurances, we can also use AI to predict customer behavior and detect trends.

AI is a broad discipline that promises to simulate numerous innate human skills such as automatic programming, case-based reasoning, decision-making, expert systems, natural language processing, pattern recognition and speech recognition etc. AI technologies bring more complex data-analysis features to existing applications.

Business applications utilize the specific technologies mentioned earlier to try and make better sense of potentially enormous variability (for example, unknown patterns/relationships in sales data, customer buying habits, and so on). However, within the corporate world, AI is widely used for complex problem-solving and decision-support techniques in real-time business applications. The business applicability of AI techniques is spread across functions ranging from finance management to forecasting and product



Artificial Neural Networks



An artificial neural network (ANN), often just called a “neural network” (NN), is a mathematical model or computational model based on biological neural networks. It consists of an interconnected group of artificial neurons and processes information using a connectionist approach to computation. In most cases an ANN is an adaptive system that changes its structure based on external or internal information that flows through the network during the learning phase. In more practical terms neural networks are non-linear statistical data modeling tools. They can be used to model complex relationships between inputs and outputs or to find patterns in data.



Real life applications of ANN



The tasks to which artificial neural networks are applied tend to fall within the following broad categories:

• Function approximation, or regression analysis, including time series prediction and modeling.

• Classification, including pattern and sequence recognition, novelty detection and sequential decision making.

• Data processing, including filtering, clustering, blind source separation and compression.

Application areas include system identification and control (vehicle control, process control), game-playing and decision making (backgammon, chess, racing), pattern recognition (radar systems, face identification, object recognition and more), sequence recognition (gesture, speech, handwritten text recognition), medical diagnosis, financial applications (automated trading systems), data mining (or knowledge discovery in databases, “KDD”), visualization and e-mail spam filtering.

The proven success of Artificial Neural Networks (ANN) and expert systems has helped AI gain widespread adoption in enterprise business applications. In some instances, such as fraud detection, the use of AI has already become the most preferred method. In addition, neural networks have become a well-established technique for pattern recognition, particularly of images, data streams and complex data sources and, in turn, have emerged as a modeling backbone for a majority of data-mining tools available in the market. Some of the key business applications of AI/ANN include fraud detection, cross-selling, customer relationship management analytics, demand prediction, failure prediction, and non-linear control.

A majority of the enterprises adopt horizontal or vertical solutions that embed neural networks such as insurance risk assessment or fraud-detection tools, or data-mining tools that include neural networks (for instance, from SAS, IBM and SPSS) as one of the modeling options.

Artificial Intelligence in Manufacturing

As the manufacturing industry becomes increasingly competitive, sophisticated technology has emerged to improve productivity. Artificial Intelligence in manufacturing can be applied to a variety of systems. It can recognize patterns, plus perform time consuming and mentally challenging tasks. Artificial Intelligence can optimize your production schedule and production runs. In order for organizations to meet ever increasing customer demands, and to be able to survive in an environment where change is inevitable, it is crucial that they offer more reliable delivery dates and control their costs by analyzing them on a continual basis. For businesses, being capable of delivering high quality goods at low costs and short delivery times is akin to operating in a whirlpool environment like the Devil’s Triangle, and this is no easy task for any organization. Managing so that production takes place at the right time, on the right equipment, and using the right tools will minimize any deviations in delivery dates promised to the customer. Utilizing equipment, personnel and tools to their maximal efficiency will no doubt improve any organization’s competitive strength. In return, proper utilization of these capabilities will result in lower costs for the organization

Optimal scheduling of jobs on equipment, without the use of computer software, is a truly difficult undertaking. Performing planning using the “Deterministic Simulation Method” will provide you with schedules that will indicate job loads per equipment. Even in the case limited to a single piece of equipment, as the number of jobs to schedule on that equipment increases, finding the right solution in the “Possible Solutions Set” becomes next to impossible. And in the real world, the difficulties arising from the large size of the solutions set due to the recipes formed by jobs, equipment and products, and shaped by the technological restrictions, as well as the complexity in finding a close to ideal solution, are readily apparent.

Research and studies are being conducted worldwide on the subject of scheduling. Software vendors working in this area follow developments closely, and they are coming out with new products to better meet demands. “Genetic Algorithms”, “Artificial Intelligence”, and “Neural Networks” are some of the technologies being used for scheduling



Advantages



• View your best product runs and the corresponding settings.

• Increase efficiency and quality by using optimal settings from past production.

• Artificial Intelligence can optimize your schedule beyond normal human capabilities.

• Increase productivity by eliminating downtime due to unpredictable changes in the schedule.



Artificial Intelligence in Financial services



AI has found a home in financial services and is recognized as a valuable addition to numerous business applications. Sophisticated technologies encompassing neural networks and business rules along with AI-based techniques are yielding positive results in transaction-oriented scenarios for financial services. AI has been widely adopted in such areas of risk management, compliance, and securities trading and monitoring, with an extension into customer relationship management (CRM). Tangible benefits of AI adoption include reduced risk of fraud, increased revenues from existing customers due to newer opportunities, avoidance of fines stemming from non-compliance and averted securities trade exceptions that could result in delayed settlement, if not detected.

Warren Buffet is known as the ultimate investor in this age. So good is he, in fact, that artificial intelligence software developed in Carnegie Mellon that predicts stock movements was named after him by. But can machines really take the place of human traders, much less surpass them? When Deep Blue defeated Chess Grandmaster Kasparov in 1997, AI was propelled into the limelight. Indeed, if a machine can whiz through the intricacies of the ultimate game of strategy, why not beat man in other fields as well – thereby facilitating work, decreasing costs and errors and increasing productivity and quality. This study focuses on applying AI in Finance, particularly in stock trading. In the field of Finance, artificial intelligence has long been used. Some applications of Artificial Intelligence are

• Credit authorization screening

• Mortgage risk assessment

• Project management and bidding strategy

• Financial and economic forecasting

• Risk rating of exchange-traded, fixed income investments

• Detection of regularities in security price movements

• Prediction of default and bankruptcy

• Security/and or Asset Portfolio Management

Artificial intelligence types used in finance include neural networks, fuzzy logic, genetic algorithms, expert systems and intelligent agents. They are often used in combination with each other. When AI first appeared a decade ago, it generated mass media hype but delivered inconsistent results. A number of those who praised its ability were paralyzed in the end. One such case is Fidelity Investments. In this paper, we set the stage by describing how traditional stock trading differs from AI-powered stock trading. We define the various AI systems available and also explore the various solutions available in the market, their IT foundations and how salient they are. Then, we move into how AI systems for stock trading will affect traders, companies and individuals. Benefits, risks and competitive strategy will be defined and real-world examples cited, as grounding for our recommendations in the end. Recommendations include getting management buy-in, implementing the system and managing the whole structure to succeed.



Artificial Intelligence in Marketing



Advances in artificial intelligence (AI) eventually could turbo-boost customer analytics to give companies speedier insights into individual buying patterns and a host of other consumer habits.

Artificial intelligence functions are made possible by computerized neural networks that simulate the same types of connections that are made in the human brain to generate thought. Currently, the technology is used mostly to analyze data for genetics, pharmaceutical and other scientific research. It’s seeing little use in CRM right now, though it has tremendous potential in the future

AI-enhanced analytics programs also provide survival modeling capabilities — suggesting changes to products based on use. For example, customer patterns are analyzed to learn ways to extend the life of light bulbs or to help decide the correct dosage for medications.

High-tech data mining can give companies a precise view of how particular segments of the customer base react to a product or service and propose changes consistent with those findings. In addition to further exploring customers” buying patterns, analytics could help companies react much more quickly to the marketplace.

According to Meta Group vice president Liz Shahnam, intelligent agents could let companies make real-time changes to marketing campaigns. “New technologies would have the model refreshed on the fly based on each new incoming piece of customer information — reaction to the campaign — for a more targeted offer,”



Artificial Intelligence in HR



It is widely believed that the role of managers is becoming a key determinant for enterprises’ competitiveness in today’s knowledge economy era. Owing to fast development of information technologies (ITs), corporations are employed to enhance the capability of human resource management, which is called human resource information system (HRIS). Recently, due to promising results of artificial neural networks (ANNs) and fuzzy theory in engineering, they have also become candidates for HRIS. The artificial intelligence (AT) field can play a role in this, especially; in assuring that the fuzzy neural network has the characteristics and functions of training, learning, and simulation to make an optimal and accurate judgment according to the human thinking model. The main purposes of the study are to discuss the appointment of managers in enterprises through fuzzy neural network, to construct a new model for evaluation of managerial talent, and accordingly to develop a decision support system in human resource selection. Therefore, the research methods of reviewing literature, in-depth interview, questionnaire survey, and fuzzy neural network are used in the study. The fuzzy neural network is used to train the concrete database, based on 191 questionnaires from experts, for getting the best network model in different training conditions. In order to let decision-makers adjust weighted values and obtain decisive results of each phase’s scores, we adopted the simple additive weighting (SAW) and fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) methods in the study. Finally, the human resource selection system of Java user interface has been constructed by FNN in the study.



Conclusion



It is difficult for business to see general relevance from AI. This is probably one of the reasons for the compartmentalization of AI into things like Knowledge Based Systems, Neural Networks, and Genetic Algorithms etc. Some of these separate sub topics have been shown to be very useful in solving certain difficult business and industrial problems and consequently funding bodies influence research directions by encouraging work on these more application based areas. This can have a positive effect for business benefit and has lead to some very useful systems that have found their way into the heart of business activity. Business should not lose sight of where AI could go because there are many potential benefits to current and new businesses of future research. The idea of robotic domestic workers is still far fetched but companies are making progress even here. There is already a Robot Vacuum Cleaner marketed by Electrolux and doubtless improved systems with better functionality will follow. .

I would like to close by quoting from Tom Peters, a leading management guru: “When you think you’ve reached the top, tear down everything and do it all over again. If you don’t, your competitor will.” To this, I would like to add my own: “If your competitor won’t, new investors will enter the market segment who will do the same job better.”



By: Sabarirajan.A

About the Author:

Caffeinated Content

DOTNUTSHELL Technologies is at the foefront in the development of intelligent ecommerce software systems. Our experience and our background demonstrates years of research and development of highly scalable, business orientated software systems incorporating Artificial Neural Networks and AI techniques. Our software is also based on the idea that nearly all business data collated over time can be engineered and mined to reveal patterns that can be used in business to enhance customer relations as well as increase turn over.

The basic premise of our intelligent ecommerce systems are:

Your business data is valuable and can be mined

We can create intelligent software to explore and disseminate information from this data

We can incorporate this data into the software we create for you

We can incorporate it into your ecommerce solution

We can show you what you are doing wrong

We can re-engineer you business proccess and create scalable and distributed software to help you

We can write it in whatever language you want

We can deploy it on any system we want

We will do it to budget and on time

eCan is an intelligent ecommerce software platform, providing off-the-shelf ecommerce front-end and back-end system. It is a fully developed and tested application system which is built on an Artificial Neural Network (ANN) to provide a predictive shopping solution to SME’s.

It will provide:

A Catalogue Interface

Shopping cart solution providing some basic payment gateway interface

A member’s area allowing people to track orders

An administration area providing system-wide control

A Stock Management System

An email system allowing confirmatory emails, for buyers as well as sellers

Rapid Order Processing

Secure eCommerce payment gateway interface

Real-time Order Notification System

Cross Language Interface layer – bridging .NET with PHP and C/C++

Intelligent Knowledge-Based Database interactivity

Extensibility interface allowing the software to run across a distributed system (i.e. on more than one system)

More info can be found at DOTNUTSHELL Technologies



By: DOTNUTSHELL Technolgies

About the Author:

Caffeinated Content

michael Webster asked:


Door Michael Webster: Onderzoeks Augustus, het 10:30 AM PST van de Verslaggever 22 van 2008 de klacht vraagt om bevestigend (het vragen van het hof om Obama te verklaren is geen burger van de V.S., een â ? ? natuurlijke bornâ? burger  en niet verkiesbaar onder de kwalificaties van de Grondwet van de V.S. voor Bureau van Voorzitter in werking te stellen). De wetsreeks vraagt om een tijdelijke werkkracht die orde die (TRO) beperkt Obama van het lopen voor Voorzitter belemmert tot de documenten worden verstrekt de test hij verkiesbaar om voor proces is te lopen POTUS.The door Phillip J. Berg (vroegere stoel van de democratische partij van de PA)  werd ingediend  in het gerechtsgebouw van Philadelphia tegen Barack Obama en DNC voor de onverkiesbaarheid van Obamaâ ? ? s voor President van de Verenigde Staten in werking te stellen die op zijn het zijn worden gebaseerd geen â ? ? natuurlijke bornâ? burger : Het proces vecht dat Obama veelvoudig heeft gehouden (het burgerschap van Kenia en van Indonesië) en dat hij eigenlijk geboren in Kenia was, niet Hawaï zoals Obama heeft geëists.   Het proces is ook ingediend tegen de prominente Philadelphia procureur van DNC.The en de verdediger van Hillary Clinton diende de reeks in het Hof van het District van de V.S. voor het Oostelijke District van Pennsylvania tegen Illinois Sen Barack Obama en het Democratische Nationale Comité in. De reeks streeft verder naar een bevel dat de senator verhindert zijn kandidatuur en een hoforde voort te zetten opleggend DNC van het benoemen van hem bij de aanstaande overeenkomst van de Manifestatie. De wetsreeks beweert dat Sen Obama constitutioneel onverkiesbaar om is te lopen voor en het bureau van President van de Verenigde Staten te houden. Phillip Berg, de indienende procureur, is een vroegere gubernatorial en senatoriale kandidaat, een vroegere stoel van de Democratische Partij in de Provincie van Montgomery (PA), een vroeger lid van het Democratische Comité van de Staat, en een vroegere Procureur van de Afgevaardigde Algemeen van Pennsylvania. Volgens Berg, diende hij het kostuum in–enkel moeten de dagen vóór DNC zijn benoemende overeenkomst in Denver houden–voor de gezondheid van Democratische Party." Ik diende deze actie in op dit ogenblik, " Berg verklaarde, " om de duidelijke problemen te vermijden die zullen voorkomen wanneer de Republikeinse Partij opheft is deze kwesties na Obama nominated." Berg haalde een aantal onbeantwoorde vragen betreffende Illinois senator' aan; s achtergrond, en in de procesdocumenten handhaafde dat Sen Obama geen genaturaliseerde burger is van de V.S. of dat, als hij ooit was, hij zijn burgerschap verloor toen hij in Indonesië werd goedgekeurd. Berg haalt ook wat aan hij &quot roept; dubbele loyalties" wegens zijn burgerschap en banden met Kenia en Indonesië Zelfs als Sen Obama zijn burgerschap van de V.S. kan bewijzen, verklaarde Berg, aanhalend senator' s gebruik van een geboorteakte van de staat van Hawaï die als vervalsing door drie onafhankelijke document gerechtelijke deskundigen wordt geverifi?ërd, de kwestie van " multi-burgerschap met verantwoordelijkheden die aan en trouw aan andere countries&quot verschuldigd zijn geweest; blijft op de lijst. In het proces, verklaart Berg dat Sen Obama in Kenia geboren was, en niet in Hawaï zoals de senator handhaaft. Alvorens geboorte, volgens het proces, Obama' te geven; s moeder reiste werd naar Kenia met zijn vader maar verhinderd terug aan Hawaï wegens het recente stadium van haar zwangerschap te vliegen, " blijkbaar een normale beperking om geboorten tijdens een flight.&quot te vermijden; Als Sen Obama' s de eigen vaderlijke grootmoeder, half-brother en de helft-zuster hebben ook geëisti, handhaaft Berg die Stanley Ann Dunham–Obama' s moeder–gaf geboorte aan weinig Barack in Kenia en vloog later aan Hawaï om de geboorte te registreren. Berg haalt inconsistente rekeningen van Sen Obama' aan; s geboorte, met inbegrip van rapporten dat hij bij de twee afzonderlijke ziekenhuizen geboren was–Het Ziekenhuis van Kapiolani en het Ziekenhuis van het Queens–in Honolulu, eveneens een diepgaand gebrek aan bevallingsverslagen voor Stanley Ann Dunham, niettemin eenvoudige " registratie van birth" de verslagen voor Barack Obama zijn beschikbaar in een Hawaiiaanse archiefdienst. Sen Obama geboren in Kenia zijn geweest, echt indien schrijft Berg, de wetten op de boeken op het tijdstip van zijn geboortegreep die het burgerschap van de V.S. tot een kind kan slechts overgaan overzee geboren aan een de burgerouder van de V.S. en niet-burgerouder als de eerstgenoemde minstens 19 jaar oud was. Sen Obama' s moeder was slechts 18 tegelijkertijd. Daarom omdat het burgerschap van de V.S. niet juridisch aan hem kon worden doorgegeven, kon Obama niet als &quot worden geregistreerd; natuurlijke born" de burger zou en daarom onverkiesbaar zijn om naar het voorzitterschap overeenkomstig Artikel II, Sectie 1 Verenigde Staten Constitution.Moreover te streven, zelfs als Sen Obama op de een of andere manier &quot kon geacht te zijn; natuurlijke geboren, " dat burgerschap werd verloren in of rond 1967 toen hij en zijn moeder residentie in Indonesië opnamen, waar Stanley Ann Dunham Lolo Soetoro huwde, een Indonesische burger. Berg verklaart ook dat hij exemplaren van Sen Obama' bezit; s registratie aan de School van Fransiskus Assisi in Djakarta, Indonesië wat aantonen duidelijk dat hij onder de naam &quot werd geregistreerd; Barry Soetoro" en zijn burgerschap dat als Indonesian.The wordt vermeld de Hawaiiaanse geboorteakte, Berg zegt, is een vervalsing. In het kostuum, verklaart de procureur dat de geboorteakte op verslag een vervalsing is, zoals zulke door drie onafhankelijke document gerechtelijke deskundigen, geïdentificeerde en eigenlijk behoord tot Maya Kasandra Soetoro, Sen Obama' s helft-sister." De kiezers schonken geld, goederen en de diensten om een benoemde te verkiezen en werden bedrogen door Sen Obama' s ligt en verduisteringen, " Berg verklaarde. " Als de ambtenaren DNC… één ons van gepaste ijver hadden uitgevoerd zouden wij ons niet in deze noodsituatieklasse, één week vanaf het maken van een tot persoon de benoemde vinden die hun burgerschap als kind heeft verloren en er niet in geslaagd om de basisstappen zelfs uit te voeren van het herwinnen van burgerschap zoals die door constitutionele laws.&quot wordt voorgeschreven; " Het is oneerlijk aan het land, " hij ging, &quot verder; voor kandidaten van één van beide partij om de benoemde te worden wanneer er om het even welke kwestie van de capaciteit is te dienen als elected."  voor meer artikelen door Michael gaat Webster: www.lagunajournal.com  

Caffeinated Content

Facets of Web 3.0-

A Boon for Netizens

B.MAHESHWARI

Abstract

With more than 10 years’ work on the Semantic Web’s foundations and more than five years since the phrase became popular, it’s an opportune moment to look at the field’s current state and future opportunities. The Resource Description Framework (RDF) and Web Ontology Language (OWL)–the languages that power the Semantic Web–have become standards and new technologies are reaching maturity for embedding semantics in existing Web pages and querying RDF knowledge stores. Something exciting is clearly happening in this area. That is none other than web 3.0

• Web 3.0 is defined as the creation of high-quality content and services produced by gifted individuals using Web 2.0 technology as an enabling platform.

Before this people were very curious about ‘Web 3.0’ as they asked to Tim Berner about the full-fledged information of Web 3.0 as Tim Berners-Lee stated in May 2006:

“People keep asking what Web 3.0 is. I think maybe when you’ve got an overlay of scalable vector graphics - everything rippling and folding and looking misty - on Web 2.0 and access to a semantic Web integrated across a huge space of data, you’ll have access to an unbelievable data resource.”- Tim Berners Lee

Web 2.0 services are now the commoditized platform, not the final product. In a world where a social network, wiki, or social bookmarking service can be built for free and in an instant, what’s next?

Web 2.0 services like digg and YouTube evolve into Web 3.0 services with an additional layer of individual excellence and focus. As an example, funnyordie.com leverages all the standard YouTube Web 2.0 feature sets like syndication and social networking, while adding a layer of talent and trust to them.

A version of digg where experts check the validity of claims, corrected errors, and restated headlines to be more accurate would be the Web 3.0 version. However, I’m not sure if the digg community will embrace that any time soon.

Wikipedia, considered a Web 1.5 service, is experiencing the start of the Web 3.0 movement by locking pages down as they reach completion, and (at least in their German version) requiring edits to flow through trusted experts.

Also of note, is what Web 3.0 leaves behind? Web 3.0 throttles the “wisdom of the crowds” from turning into the “madness of the mobs” we’ve seen all too often, by balancing it with a respect of experts. Web 3.0 leaves behind the cowardly anonymous contributors and the selfish blackhat SEOs that have polluted and diminished so many communities.

Web 3.0 is a return to what was great about media and technology before Web 2.0: recognizing talent and expertise, the ownership of ones words, and fairness. It’s time to evolve, shall we?

Basic Web 3.0 Concepts

Knowledge domains

A knowledge domain is something like Physics, Chemistry, Biology, Politics, the Web, Sociology, Psychology, History, etc. There can be many sub-domains under each domain each having their own sub-domains and so on.

Information vs. Knowledge

To a machine, knowledge is comprehended information (aka new information produced through the application of deductive reasoning to exiting information). To a machine, information is only data, until it is processed and comprehended.

Ontologies

For each domain of human knowledge, an ontology must be constructed, partly by hand [or rather by brain] and partly with the aid of automation tools.

Ontologies are not knowledge nor are they information. They are meta-information. In other words, ontologies are information about information. In the context of the Semantic Web, they encode, using an ontology language, the relationships between the various terms within the information. Those relationships, which may be thought of as the axioms (basic assumptions), together with the rules governing the inference process, both enable as well as constrain the interpretation (and well-formed use) of those terms by the Info Agents to reason new conclusions based on existing information, i.e. to think. In other words, theorems (formal deductive propositions that are provable based on the axioms and the rules of inference) may be generated by the software, thus allowing formal deductive reasoning at the machine level. And given that an ontology, as described here, is a statement of Logic Theory, two or more independent Info Agents processing the same domain-specific ontology will be able to collaborate and deduce an answer to a query, without being driven by the same software.

Inference Engines

In the context of Web 3.0, Inference engines will be combining the latest innovations from the artificial intelligence (AI) field together with domain-specific ontologies (created as formal or informal ontologies by, say, Wikipedia, as well as others), domain inference rules, and query structures to enable deductive reasoning on the machine level.

Info Agents

Info Agents are instances of an Inference Engine, each working with a domain-specific ontology. Two or more agents working with a shared ontology may collaborate to deduce answers to questions. Such collaborating agents may be based on differently designed Inference Engines and they would still be able to collaborate.

Proofs and Answers

The interesting thing about Info Agents that I did not clarify in the original post is that they will be capable of not only deducing answers from existing information (i.e. generating new information [and gaining knowledge in the process, for those agents with a learning function]) but they will also be able to formally test propositions (represented in some query logic) that are made directly or implied by the user. For example, instead of the example I gave previously (in the Wikipedia 3.0 article) where the user asks “Where is the nearest restaurant that serves Italian cuisine” and the machine deduces that a pizza restaurant serves Italian cuisine, the user may ask “Is the moon blue?” or say that the “moon is blue” to get a true or false answer from the machine. In this case, a simple Info Agent may answer with “No” but a more sophisticated one may say “the moon is not blue but some humans are fond of saying ‘once in a blue moon’ which seems illogical to me.”

This test-of-truth feature assumes the use of an ontology language (as a formal logic system) and an ontology where all propositions (or formal statements) that can be made can be computed (i.e. proved true or false) and were all such computations are decidable in finite time. The language may be OWL-DL or any language that, together with the ontology in question, satisfy the completeness and decidability conditions.

“The Future Has Arrived But It’s Not Evenly Distributed”

Currently, Semantic Web (aka Web 3.0) researchers are working out the technology and human resource issues and folks like Tim Berners-Lee, the Noble prize recipient and father of the Web, are battling critics and enlightening minds about the coming human-machine revolution.

The Semantic Web (aka Web 3.0) has already arrived, and Inference Engines are working with prototypical ontologies, but this effort is a massive one, which is why I was suggesting that its most likely enabler will be a social, collaborative movement such as Wikipedia, which has the human resources (in the form of the thousands of knowledgeable volunteers) to help create the ontologies (most likely as informal ontologies based on semantic annotations) that, when combined with inference rules for each domain of knowledge and the query structures for the particular schema, enable deductive reasoning at the machine level.

Definitions and Roadmap

There are several definitions of the web, but usually Web 3.0 is defined as a term, which has been coined with different meanings to describe the evolution of web usage and interaction among the several separate paths.

These include transforming the Web into a database, a move towards making content accessible by multiple non-browser applications, the leveraging of artificial intelligence technologies, the Semantic web, or the Geospatial Web. According to Wikipedia, an online encyclopedia, “Web 3.0 is a third generation of Internet based Web services, which emphasize m a c h i n e - f a c i l i t a t e d understanding of information in order to provide a more productive and intuitive user experience.”. The third generation of Internet services is collectively consists of semantic web, microformats, natural language search, data-mining, machine learning, recommendation agents that is known as Artificial Intelligence technologies or Intelligent Web.

According to some experts, “Web 3.0 is characterized and fueled by the successful carriage of artificial intelligence and the web”. While some experts have summarized the definition defining as “Web 3.0 is the next step in the progression of the tubes that are the Internets”.

According to Nova Spivack, the CEO of Radar Networks, one of the leading voices of this new age Internet, “Web 3.0 is a set of standards that turns the Web into one big database.”

Steve, a famous Blog author has defined the term Web 3.0 as, “ Web 3.0 is highly specialized information structures, moderated by a group of personality, validated by the community, and put into context with the inclusion of meta-data through widgets”. While Leiki, the Finland based pioneer company of Semantic Web describes: “Web 3.0 makes the discovery of content streams effortless. It introduces automatic discovery of likeminded users and automatic tagging.”

The term ‘Web 3.0’ was first coined by John Markoff of the New York Times in 2006, while it first appeared prominently in early 2006 in a Blog article written by Jeffrey Zeldman in the “Critical of Web 2.0 and associated technologies such as Ajax”.

A ‘more revolutionary’ Web

The term Web 3.0 has became a subject of interest and debate since late 2006 to till date. But no exact definition has been created that everyone accepts it.

Web 3.0 Debates over Definition

Since the origins of the concept of Web 3.0, the debate continues goes on about exactly what the term Web 3.0 means, and what a suitable definition might be. As emerging the new technology, a new definition emerged:

Transforming the Web into a database

Transforming the Web into database is the beginning step towards transforming definition of Web 3.0 when the technology of ‘Data Web’ emerged as structured data records that can be published to the Web in reusable and remotely query able formats, such as XML, RDF and microformats. The Data Web is the initial step in the way of full Semantic web that enables a new level of data integration and application interoperability, which makes the data openly accessible and linkable as Web pages. To make available structured data using RDF is primarily focused in Data Web phase. The full Semantic Web stage will so expand the scope that both structured and semi structured or unstructured content will be widely available in RDF and OWL semantic formats.

An evolutionary path to artificial intelligence

Web 3.0 has also been used to describe the rend of artificial intelligence, which is being popular in the web like a quasi-human fashion. Some cynic believes that it is an unobtainable vision. However, this is being used new technologies on mass level that yields amazing information like making predictions of hit songs from mining information on college music Web sites. There is also debate on the driving force behind Web 3.0. Will it be the intelligent systems, or whether intelligence will emerge in a more organic fashion and how people interact with it?

The realization of the Semantic Web and Service Oriented Architecture

Another debate originates over the artificial intelligence direction in which Web 3.0 can be extent to Semantic web concept. Academic research is going on to develop such reasoning software that must be based on description logic and intelligent agents. These sorts of applications can perform logical reasoning operations through using sets of rules expressing logical relationships between concepts and data on the Web.

But some critics are disagree on the viewpoint, which describes that Semantic Web would be the core of the 3rd generation of the Internet and suggests a formula to summarize Web 3.0.

Web 3.0 has also been associated to a possible hub of SOA (Service Oriented Architecture) and Semantic web.

Evolution towards 3D

The evolution of 3D technology is also being connected to Web 3.0 as Web 3.0 may be used on massive scale due to its characteristics. In this process Web 3.0 would transform into a series of 3D spaces, taking the concept realized by Second Life expansion. This could open up new ways to connect and collaborate using 3D shared spaces.

Proposed Expanded Definitions of Web 3.0

Nova Spivack has proposed the expanded definition of

Web 3.0 that indulge in itself the collection of various foremost harmonizing technology developments that are growing to a new level of maturity simultaneously includes:

• Ubiquitous Connectivity, broadband adoption, mobile Internet access and mobile devices

• Network computing, s o f t w a r e -a s - a - s e r v i c e business models, Web services interoperability, distributed computing, grid computing and cloud computing

• Open technologies, Open APIs and protocols, open data formats, open-source software platforms and open data (e.g. Creative Commons, Open Data License)

• Open identity, OpenID, open reputation, roaming portable identity and personal data

• The intelligent web, Semantic web technologies such as RDF, OWL, SWRL, SPARQL, Semantic application platforms, and statement based data stores.

•Distributed databases, the “World Wide Database” (enabled by Semantic Web technologies)

• Intelligent applications, natural language processing, machine learning, machine reasoning, and autonomous agents

Web 3.0 as Different Formats of Web

The Semantic Web

The term ‘Semantic Web’ refers to “Defined” Web that is an alliance of World Wide Web Consortium (W3C) and others to provide a standard for defining data structures on the Web. Semantic Web refers to the use of XMLtagged data that matches the Resource Description Framework (RDF).

Sometimes it is refers to” Web 3.0,” that is a debatable topic, but in the form of Web 3.0, the main goal of the Semantic Web becomes to identify exact required data that matches the keywords. e.g. if we search Web 3.0 in Google / yahoo / msn or any advance search engines using specific key words, there are millions of web pages appears on the window in which only very few have some information and all other pages are worthless.

Web 3.0 in terms of Semantic Web is the third generation of World Wide Web in which machines an read sites similar to human being and also follows our instructions. For example if you order to check your schedule against the schedules of all the dentists and doctors within a 10-mile radius if follows tour order and provide the appropriate information.

The 3D Web

3-D refers to the three dimensional design that represents the virtual looks of any object from three different sides simultaneously. A user can view the true picture of any building, any location or any object and walk through the location without leaving the computer desk on his/her system. Though these are the virtual pictures but seem to be real. These technologies are extensively being used in a wide range of services like computer games, Virtual Reality (VR) models and Multimedia solutions.

Now, 3-D technology has come on the Internet and has become a new trend of Web. Now user can go house hunting across town or take a tour of the world or can walk through a Second Life– style virtual world, surfing for data and interacting with others in 3D. The 3d web is being used massively in online computer games, virtual world tour, Geospatial engineering, online high tech research, online software development, online shopping, online telecommunication and social networking sites. Google Earth, Wiki Earth, MySpace, You Tube are the biggest examples of 3D web users

The Media-Centric Web

The terms Media-Centric Web refers to the web where users can find true similar graphics and sound on the other media, not just the keywords. E.g. if users searches any favorite movie/ graphics/ music in the search engines, can find the exact desired thing on the other media.

The Pervasive Web

The pervasive web refers the uses of web in the wide range of area in which the web has now been reached not only in computers and cell phones but also in clothing, appliances, and automobiles and much more, e.g. web based bedroom windows that checks weather and self open or close it according to climate.

Web 3.0 in terms of pervasive web refers to those websites, which are going to be transformed into web services and will depict and expand their information to the world.

Overview

As the times goes and he technology enriches, the experts feels to develop some thing better that can be more fruitful, advance, user friendly and intelligent. Thus originates the concept of web 3.0 and now it is taking a handsome shape. We 3.0 have some more features including the feature of Web 2.0.

Web 3.0 sites will only allow collaboration of content generated from an approved pseudo-random sequence of characters. Web 3.0 would have three main objectives:

1- Seeking Information

2- Seeking Validation

3- Seeking entertainment

Seeking Information

Searching information would be more compact in Web 3.0. Till now, the web uses keywords in order to comprehensive data into usable chunks. Search engines index the Internet in proper order and present it to the end user in order of relevance. The users select the information that is nearer to their requirement. Sometimes this becomes a very hectic process. But Web 2.0 goes one step ahead and brought us a change in the basic way of searching. It applies the tags in the searching data e.g. if anyone wants to look for car. He/she types the word in the specified space of the search engine. The search engine displays many webs, but if the user type BMW cars, it displays all the relevant site only\y related to BMW cars. So BMW works as a tag.

Web 3.0 will be more advance in searching the information for example of Cars, Web 3.0 uses the further research beyond the engines, it also uses the sub search engines that would provide more compact information and user can find the nearest desired data. It would go to all major categories like pictures, videos, blog posts, news articles, commerce etc. Each of these would happen because of RSS feed so that user can get alerts when something new would add to his/her search profile.

Seeking Validation

If the user wants to go the news not the information, it will work in a different way. It would provide the exact data what user wants. It would also search the available people on the net. The user have to type the words what he/she wants to access, Web 3.0 would provide the relevant information in order of its proximity, algorithms, tagging, and validation through user voting.

Seeking Entertainment

Entertainment, the most popular trend of Web 2.0 would be more advance in Web 3.0 as it would be based around the sect of the personality. People Search will replace the social networks that are most popular fashion in this generation of web. For searching about any person, just type the name and all the information related to regarding person would be displayed with some attached tags. If would display the total wiki profile,

In which all the data would be specified whether the user would have created it or anyone else. All the related deeds would also show in the profile. Then People would be more universal rather than now.

The looks and shape of the blogging would be also changed; the current weblogs would be converted in to Microblogging. People will be able to blog from anywhere, without having to spend hours writing a properly formatted post. Web 3.0 will see a more complete integration between devices like cell phones and the World Wide Web. Posting pictures, videos and text from anywhere, anytime would be more tussles free.

Commerce

Here the terms of commerce means the criteria of earning that will be more advance, but the whole criteria would not primarily change. The product will carry on to sell online. Conversational advertising” and detrainment will take the place of stock ads and promotions. Sect of personality and their sponsorships will also be more specific as the advertisement companies will be narrower because of categorizing of the people.

The entire advertising landscape will change; the ultra specialized sub engines will search the tightly focused target audience to selling the product.

Contextual advertisement will take second seat to product placements on sites, search results and sub engines.

Web 3.0 Design

REST, AJAX, Silverlight, Widget Enabled, Taggable, Searchable everything…

RSS. A Web 3.0 Driver

In the coming ten years RSS and its related technologies will become the single most important Internet technology because of its specific quality to development of the new web as it’s really very simple. Any person who has a little bit knowledge of coding can generate an extensible, standards based database of information that can be transferred to almost any other modern web site.

If Web 3.0 is the Semantic Web, where machine read content like human beings then RSS will be its eyes. RSS technology is still in vast uses especially in the online news portals. The entire business models have already being created around aggregating metadata. IGoogle, MyIndiaTims and Netvibes allow the users to create their own personal homepage, drawing much of its content from RSS feeds that users select.

The trend of RSS tool will be increased in the future in which user can include a host of data-points. Each blog post, the future microblogging feed can be personalize according to users’ desire as every picture, every video clip, every music will be searchable, taggable and XML based collaborate. The biggest example of it’s already exists in a web portal named MyIndiaTims.com’. The real power of Web 3.0 will be in the used in creating data and transferring it effectively. Candidate Web 3.0 technologies Web 3.0 would be used in various technologies of computer and Internet. Here is the list of web 3.0 users:

• Artificial intelligence

• Automated reasoning

• Cognitive architecture

• Composite applications

• Distributed computing

•Knowledge representation

•Ontology (computer science)

•Recombinanttext

• Scalable vector graphics.

• Semantic Web

__________________

References:

1. CSI Data communications

2. Time to Discuss Web 3.0-march 9, 2008, blog.

3. The article, “A More Revolutionary Web,” by Victoria Shannon that covers discussions from the 15th annual International World.

4. Spinning the Semantic Web: Bring the World Wide Web to its Full Potential, by Tim Berners Lee, et al.

5. “Web 2.0 Isn’t Dead, but Web 3.0 is Bubbling Up,” by Dan Farber-blog.

6. Web 3.0? Maybe when we get there.-blog



By: B.Maheshwari

About the Author:

Caffeinated Content

Data mining or Data Search - What is the difference and why will it make the difference in the future?

Data Search or Data mining?

Today all of us do our data search on internet today with an internet search engine like www.google.com or www.yahoo.com or its likes. Anyone knows that it is not rare to get hits by the millions for one search alone. In best cases we get only a couple of 10’s of thousands of hits on our keyword we searched for. How is it possible for us to extract any knowledge from all these hits we encounter from our searches? And how do we qualify the hits we get from these as well? This is were we differentiate between the data search and data mining. Data mining goes beyond the search as it tries to find relationships as well as do investigations into unstructured or untraditional data and transform it to knowledge instead of just another information structure.

Data Mining

Data mining is a huge field of interest for many various groups of people and organizations. There is lots of literature, lectures, software available to assist us in our data mining, despite this there are lots of unsolved applied Computer Science research problems in areas such as Artificial Intelligence (AI), Computer Architecture & Engineering (ARC). Database Management Systems (DBMS), Graphics and Human-Computer Interaction (GHCI), Operating Systems & Networking (OSNT), Programming Systems (PS), Scientific Computing (SCI), Security (SEC) and finally Theory (THY).

Data Mining (DM) or at is also called Knowledge Discovery in Databases (KDD) has increased in focus as our bases of data has become larger and more complex. More and more data are found within text just as you read now. Not all data can be searched in traditional manner, such as photos. Rarely you can find what you need from headers, web content keywords and its like. You have to dig pretty much deeper in order to get what you really look for. So, Knowledge Discovery Database or Data mining is consisting of various elements. It includes data discovery, cleaning, and preparation and Visualization is a key component (and can be very problematic). It often involves a search for patterns, correlations, etc.; and automated and objective classification.

It includes data modeling and testing of the models which again depends a lot on the type of data, the study domain (science, commerce, and so on), the nature of the problem and so forth. In general the Data mining algorithms are computational embodiments of statistics

The Industry

There has developed an industry of keyword experts into the market the later years, these experts claim to give you the best hit rate on your web page by using the right key words on your web sites. This may be true, but is that all that takes to be successful on the web? Or is this that will distinguish you from the rest as an individual or as a company? I am not so sure, and I think this really is an overstated marketing hype, however should not be disregarded, but the focus has to come somewhere else to make you stand out in the personal or business market place.

Apart from the internet industry and their keen interest in keywords, we have to look into the matter of data retrieval and advanced search apart from using the internet search engines. We have to first see what kind of research are done in this area.

Data Mining Research - Background

Do we have the capacity to perform real data mining, and most important of all, do we have any research arenas for this type of activity – data mining? We also need to have an understanding of who are the main contributors to information on the internet and how objective and genuine this information is. This will assist you in transforming the information to knowledge.

Data Mining Research - Commercial Side

Yes, we have several private companies such as Clear Forest, that is doing Commercial ROI of Text-Mining, and we have Entopia, Inc. doing Social Networks Analysis and Mining and Inxight which is one of the leading provider of enterprise software solutions for information discovery from unstructured data. Then we have Array Biopharma which uses Visualization and Data Mining to Decipher Chemical and Biological Data.

Data Mining Research - Academic Side

Several universities around the world are dealing with Data Mining as a specific topic in their curriculum. However, few are really deep into this topic, and therefore lots of the research we see today, is founded by private commercial interests.

There is however one academia that we can see makes use of Data Mining as one of their branches of Computer Science, and that is California Tech in USA. Professor S. G. Djorgovski heads introduction and deepening into this subject and clearly he sees the need for education and research into this subject.

Summary

Do we understand the ramification of our data bases and how much we can retrieve from them, my answer is still no!

We do not understand as individuals nor as companies the value of all data we have and how little knowledge we extract from them in our daily use. I have touched into social networks sites on the web and their sparse use of knowledge extraction through their social network analysis tools, as well as parts of the industry like in pharmacy, patent organizations using knowledge Discovery Database or Data mining in their daily work. However given the fact that internet still is immature and still the users are immature, we struggle with the fact that we do not utilize the power we have at hand. As individuals to empower our intelligence or as said by some in the industry, Intelligence Amplifiers or as organizations or companies, to create the business advantage or create new ideas or to become real innovators within the field of interest. Also as marketing tools, the real Data miners are bound to be the winners.

Afterwords

I have some key reference resource persons for you to explore further, and to go from there. That is if you would like to explore more on this subject. Mind yourself, this is not an extensive reference library, but only intended for the purpose to get you into the subject and to understand how much data mining involves and how many angles there are to this subject.

Gregory Piatetsky-Shapiro’s KDNuggets

Andy Pryke’s “The Data Mine”

ACM’s Special Interest Group on Knowledge Discovery in Databases and their newsletter, “Explorations”

Andrew Moore’s statistics and data mining tutorials

The Classification Society of North America (CSNA)

Weka package

David Dowe’s mixture modeling

Fionn Murtagh’s multivariate data analysis software

StatLib at CMU

StatCodes at PSU



By: Stig Kristoffersen

About the Author:

Create a video blog

Scientific Discovery

Anatoliy K. and Aurika A. Grynko

Intellect alone was the highest cause of the order in nature which with degrees of complexity arrived at the birth of humankind. Initiation of matter to the level of highly structured systematic unity is to be addressed to the action of supreme intellect that exercised, relatively fundamental to our knowledge, power of radiation in the creation of the living world. Simply saying, Intellect was the only quality that created matter, a living organism and human intelligence. Supporting the previous statement, the researchers name the discovered; first, electromagnetic radiation as universal medium of determination and second, electromagnetic intelligence of a man – a “microsoft” data processing unit of the human brain.

The living world, with its diversity, was created by the use of electromagnetic radiation. The latest version represents an intelligent tool (similarly to software) of the highest causality for originating living matter, its forms and human intellect. For years, the human brain has been compared to a computer; the discovery reports that the computer is there, detectable by electromagnetic frequencies. Humanity appears to be artificial intelligence of that Supreme Being which contains the conditions of all possible effects and all embracing reality; which, the authors believe, honored a man with intellect of its own (in the image of God). Electromagnetic intelligence of the human brain, so called “self”, experiences life by means of frequencies only. It possesses all the attributes of a computer. To name just a few, it downloads information in frequencies, stores and creates abstract ideas on its own; its content, such as lifetime memories of an individual, can be retrieved and modified. “Self” means certain codified frequencies as thought (including devising new thoughts), smell, touch, taste or audiovisuals. The researchers reveal that electromagnetic intelligence of a man is in his capacity to receive a subliminal message in the form of touch by directly impacting the body tissue with radiation, or by receiving certain codified frequencies through “self” that recognizes the touch, at least by the location it occurred and by the type of sensation. What this means is that electromagnetic intelligence of a man, so called “self”, possesses information that developed a human organism and integrated all functions of the human body.

By observing actual reality or just by means of electromagnetic frequency, an individual

absorbs information in abundance of different variables and characteristics. If analyzed, each variable can be identified within the band of electromagnetic frequency, and it follows that every variable, every characteristic of the message can be manipulated - copied, rendered or modified. Picturing the electromagnetic experiences of life of a man entails that the essence of our existence comes to one end - for “self” to live through as many pleasant events as possible by means of electromagnetic frequencies. These seem have been the reason for our living and enjoyment. Sentiments of a man as the most intelligent being that has ever existed are illusory. Recognition and appreciation should be given to supreme intelligence for granting a man intellect that equals its own.

Should any discipline find these findings purposefully useful they do bring a sufficient criterion for validating the theory of intelligent design as scientific. It should be understood that whoever acquires knowledge of the process of our Creation, receives valuable information of how to replicate the process, regenerate a living organism, cure a human, and develop continuum of his existence to youthful biological immortality.



By: Aurika A. Grynko

About the Author: